गोल्डमैन सैक्स, मॉर्गन स्टेनली और अन्य बड़े वॉल स्ट्रीट बैंक विश्लेषकों की नियुक्ति में कटौती पर विचार…
लोक आलोक न्यूज सेंट्रल डेस्क:-गोल्डमैन सैक्स और मॉर्गन स्टेनली सहित प्रमुख वॉल स्ट्रीट बैंक अपने कनिष्ठ विश्लेषकों की नियुक्ति में महत्वपूर्ण कटौती पर विचार कर रहे हैं, कुछ ने दो-तिहाई तक की कटौती का सुझाव दिया है, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तेजी से प्रवेश स्तर के कर्मचारियों द्वारा पारंपरिक रूप से किए जाने वाले कार्यों को अपने हाथ में ले रही है।
AI के उदय से वित्त उद्योग में एक संभावित बदलाव आया है, बैंक “सुकरात” जैसे कोड नामों के तहत सॉफ्टवेयर का परीक्षण कर रहे हैं जो कुछ ही सेकंड में प्रस्तुतियाँ बनाने और डेटा को सारांशित करने जैसे कार्य कर सकता है, एक ऐसा काम जो आम तौर पर होता है कनिष्ठ विश्लेषकों को पूरा करने में घंटे या दिन भी लग जाते हैं।
टेक्नोलॉजी, डेटा और इनोवेशन के लिए डॉयचे बैंक के मुख्य रणनीति अधिकारी क्रिस्टोफ़ रबेंसिफ़नर ने द टाइम्स को बताया, “आसान विचार यह है कि आप जूनियर्स को AI टूल से बदल दें।” हालाँकि, उन्होंने स्वीकार किया कि मानवीय भागीदारी अभी भी आवश्यक होगी।
कनिष्ठ विश्लेषक पदों में संभावित कटौती का वित्त करियर के भविष्य पर दूरगामी प्रभाव पड़ सकता है। निवेश बैंकिंग लंबे समय से अपने कठिन काम के घंटों और उच्च दबाव वाले माहौल के लिए जाना जाता है, कई युवा पेशेवर इसे उद्योग में अधिक आकर्षक पदों के लिए एक कदम के रूप में देखते हैं।
द टाइम्स के अनुसार, बैंक अपने द्वारा नियुक्त कनिष्ठ विश्लेषकों की संख्या को कम करने और बोर्ड पर लाए गए लोगों के वेतन में संभावित रूप से कटौती करने पर विचार कर रहे हैं, यह देखते हुए कि एएल सहायता उनके कार्यभार को काफी कम कर सकती है।
जबकि गोल्डमैन सैक्स ने कहा कि उसकी अपने आने वाले विश्लेषक वर्गों को बदलने की कोई योजना नहीं है, बैंक ने स्वीकार किया कि वह AI प्रौद्योगिकी की खोज के शुरुआती चरण में है और अब तक के परिणामों से प्रसन्न है। डॉयचे बैंक और मॉर्गन स्टेनली ने संभावित नौकरी में कटौती पर टिप्पणी से इनकार कर दिया।
कार्यबल पर AI का प्रभाव वॉल स्ट्रीट से परे तक फैला हुआ है, विभिन्न परामर्श फर्मों के अनुमान उद्योगों में रोजगार के लिए एक गंभीर तस्वीर पेश करते हैं। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि लगभग 300 मिलियन कर्मचारी AI से काफी प्रभावित हो सकते हैं, जबकि मैकिन्से का अनुमान है कि 2030 तक 12 मिलियन कर्मचारी पूरी तरह से विस्थापित हो सकते हैं।